Die 4 wichtigen Typen der künstlichen Intelligenz: Ein Überblick

Künstliche Intelligenz wird anhand der 4 Typen gemessen und ist in den letzten Jahren zu einem der heißesten Themen in der Technologiebranche geworden. Immer mehr Unternehmen und Organisationen erkennen die unglaublichen Möglichkeiten, die KI bietet, um Prozesse zu automatisieren, Daten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.

Doch was genau ist Künstliche Intelligenz und welche Arten gibt es? In diesem Blogbeitrag werden wir uns auf die 4 Arten von KI konzentrieren: Reactive Ai, Limited Memory, Theory of Mind und Self Awarness .

Jede dieser Arten von KI bietet einzigartige Vorteile und Anwendungsgebiete und hat das Potenzial, unser Leben und unsere Arbeitswelt grundlegend zu verändern. Beginnen wir mit dem grundlegendsten und am weitesten verbreiteten Typ von AI, dem maschinellen Lernen.

Reaktive Maschine – Typ 1 (Reactive AI)

Reaktive Maschinen sind ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz bei dem Computer selbstständig lernen und sich verbessern, indem sie auf Daten reagieren.

Ein simples Beispiel: Du besitzt eine Schlafapp auf Deinem Smartphone, welche deine Schlafmuster aufzeichnet und analysiert. Durch das ständige Sammeln und Analysieren Deiner Schlafdaten lernt die App, Deine Schlafgewohnheiten besser zu verstehen und kann Dir personalisierte Schlafverbesserungstipps geben. Du erhältst dann zum Beispiel zu einer gewissen Uhrzeit einen Warnton, der dir sagt: Jetzt solltest du schlafen gehen um morgen fit zu sein!

Ein weiteres Beispiel wäre die Nutzung von Netflix. Netflix nutzt reaktives maschinelles Lernen um eine personalisierte Empfehlungen basierend auf den Filmen und Serien die du schaust. Somit kann dir Netflix passgenau neue Titel empfehlen die dir gefallen können.

Dieser KI-Typ kann in der Regel für nichts anderes verwendet werden, da die Maschine nur für diesen einen Verwendungszweck konzipiert wurde.

Begrenzte Speicherkapazität – Typ 2 (Limited Memory)

Limited Memory ist ein spezifischer Typ des maschinellen Lernen, der sich auf die Verarbeitung von großen Datenmengen spezialisiert hat.

Ein simples Beispiel hierfür: Du hast einen Internetshop in dem die Kaufhäuser tausende von Kunden speichert. Mit Limited Memory könntest Du die Daten in Echtzeit verarbeiten und Muster erkennen, um personalisierte Angebote und Empfehlungen für jeden einzelnen Kunden zu generieren.

Ein weiteres Beispiel für die Nutzung von Limited Memory wäre in der Finanzbranche. Banken verwenden es oft, um große Datenmengen von Transaktionen und Finanzhistorien zu verarbeiten und mögliche Betrugsmuster zu erkennen. So können Banken schnell auf verdächtige Aktivitäten reagieren und das Risiko von betrügerischen Aktivitäten minimieren.

Theorie des Bewusstseins – Typ 3 (Theory of Mind)

Theory of Mind ist ein Begriff aus der Kognitionswissenschaft welche sich damit befasst, Gedanken und Gefühle anderer Personen zu verstehen und einzuschätzen.

Ein Beispiel für Theory of Mind wäre, wenn Du mit deinem Freund sprichst und anhand seiner Rhetorik und seinem Tonfall merkst, dass er einen schlechten Tag hat und entsprechend reagierst (indem du ihn zum Beispiel aufbaust).

Theory of Mind ist ein komplexes Konzept, das von mehreren Faktoren beeinflusst wird und sich im Laufe des Lebens weiterentwickeln kann. Es ist besonders wichtig für die Interaktion und Kommunikation zwischen Menschen und spielt auch eine wichtige Rolle in Bereichen wie Empathie, soziale Intelligenz und der Fähigkeit, die Absichten anderer Personen zu verstehen.

Dieser Typ ist nach dem aktuellen Stand noch in der frühen Entwicklung und ist vermutlich einer der schwierigsten Ziele die zu erreichen sind. Sollte dieser Typ erfolgreich funktionieren, kann die KI theoretisch auch Krieg gegen uns führen.

Die Selbstwahrnehmung – Typ 4 (Self Awareness)

Self-Awareness ist ein Teilgebiet der kognitiven KI, bei dem Maschinen und Computer die Fähigkeit haben, ihre eigene Existenz und ihre Umwelt wahrzunehmen und zu verstehen.

Ein Beispiel dafür wäre ein Roboter, der in der Lage ist, seine eigene Position im Raum zu bestimmen und sich selbst im Verhältnis zu seiner Umgebung zu orientieren und zu bewegen.

Ein weiteres Beispiel wäre ein autonomes Fahrzeug, das in der Lage ist, seine Umgebung wahrzunehmen und sich selbst im Verhältnis zu anderen Verkehrsteilnehmern zu orientieren und sicher zu navigieren (Tesla). Self-Awareness ist jedoch immer noch ein sehr junges und forschungsintensives Gebiet innerhalb der KI und es gibt bisher nur wenige Anwendungen, die diese Technologie nutzen.